噪声（快速简介）
有点累，也有点晚，写的很敷衍，嗯~ o(￣▽￣)o
基础哈希
我们可以instance一个n*n的cube 的tile 然后根据随机的哈希值还有uv去赋值不同的颜色
这里介绍一个Small xxHash https://xxhash.com/
实现出来大概长这样
可以根据不同的cube的position以及uv 实现不同的效果（比如球，环）
值噪声（ValueNoise）
根据不同的点的线性插值来实现的
一维
二维
三维
柏林噪声（PerlinNoise）
一维
二维
三维
噪声变体（Noise Variants）
这部分主要是一些噪声发明者实际上论文里的实现参数（值）应该是什么
分型噪声（Fractal Noise）
频率（Frequency）噪声的频率，它描述了它的变化速度
八度（Octaves）分形噪声由不同频率的多个样本组成。这些被称为Octaves（其实不太好翻译，我觉得可以叫小分型？）
振幅（amplitude）分形噪声的概念是，一个Octaves的振幅随着其频率的增加而减小
空隙度（Lacunarity）频率缩放被称为噪声的空隙度
持久性（Persistence）它控制着每个倍频程（amplitude reduces per octave）的振幅减小的速度
湍流噪声（Turbulence Noise）
分形 Perlin 噪声的一种常见变体是将每个倍频程（amplitude reduces per octave）的绝对值相加。这会导致Octaves在零的地方反弹，从而产生折痕。将多个这样的Octaves分层会产生一个结果，Ken Perlin 将其描述为Turbulence模式
Turbulence Noise 大概长下面这个样
平铺噪声（Tiled Noise）
使该获取的噪声的长度等于噪声频率（对于多个噪声点组成的噪声来说，频率和空隙就需要是整数，float有精度无法平铺）
维诺噪声（Voronoi Noise）
它基于用任意点填充空间并找到到最近点的距离。生成的模式看起来像 Voronoi 图——充满凸多边形单元格的空间——因此它被称为 Voronoi 或单元噪声。这种类型的噪声是由史蒂文·沃利（Steven Worley）首次引入的，因此它也被称为沃利噪声。
根据不同的距离计算方式分为不同噪声，比如欧式距离（WorlyNosie 沃利噪声），棋盘距离chessboard distance（ChebyshevNoise切比雪夫噪声）…
一维
二维
三维
Simplex Noise
在肯·佩林（Ken Perlin）创造了perlin噪声之后，他后来发明了另一种噪声模式，他将其命名为Simplex噪声。这种类型的噪声使用核求和而不是插值。
个人看起来比较费劲，有兴趣的话，自行查看吧
备注
原文：https://catlikecoding.com/unity/tutorials/pseudorandom-noise/